AI Agents with MCP
624 krhos Bokus · exkl. frakt
185 kr skillnad mellan billigaste och dyraste butik i lager
Dubbelkollat idag
Jämför 2 butiker
- Bokus, 624 kr, frakt enligt butiken. Till butik (öppnas i ny flik)
I lagerFrakt: se butikenDubbelkollad 18:51
624 kr
Lägst
- Akademibokhandeln, 809 kr, frakt enligt butiken. Till butik (öppnas i ny flik)
I lagerFrakt: se butikenDubbelkollad 17:53
809 kr
Priser från butikernas flöden kan ha ändrats: det är priset hos butiken som gäller, så kontrollera det innan du handlar.
Prishistorik
Köp nu eller vänta?
Just nu kostar produkten 624 kr — 3 kr över det lägsta vi sett på 2 veckor.
Under den tiden har det oftast legat runt 620–790 kr.
Pris idag
624 kr
- Lägst
- 621 kr
- Snitt
- 742 kr
- Högst
- 1 019 kr
| 2026-09-30 | 1 019 kr · Lägst hos Akademibokhandeln |
|---|---|
| 2026-10-01 | 786 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-11 | 624 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-13 | 621 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-16 | 624 kr · Lägst hos Bokus |
Om produkten
AI Agents with MCP
Läs merLäs mindre
Building context-aware AI agents requires connecting models to a fragmented landscape of tools, databases, and APIs. Using the latest version of Model Context Protocol (MCP) and Python SDK (v2.x), AI Agents with MCP shows you how to address that challenge to build clean, standardized, and production-ready systems. Whether you're developing complex agentic workflows, bridging cross-platform tools, or creating robust multi-agent systems, this book takes you through every layer of MCP, from protocol structure to server and client implementation.Author Kyle Stratis provides the practical expertise needed to build fully functional MCP servers, clients, and more, and gives you a deep systems-level understanding of MCP's capabilities and limitations. With its flexible, model-agnostic design, MCP continues to gain traction across the generative AI community; this book ensures you're ready to build with it confidently and effectively.Understand the structure and core concepts of the Model Context ProtocolFocus on feature-completeness in treatment of clients and serversConsume tools, prompts, and data via MCP-based agent workflowsExtend agent capabilities with MCP for large-scale and AI-native systems