Matrix Iterative Analysis
Bra pris nuLägsta priset på 1 månad
1 623 kr1 636 kr−0% senaste veckanhos Bokus · exkl. frakt
Jämfört med det lägsta pris vi sett de 30 dagarna före sänkningen.
486 kr skillnad mellan billigaste och dyraste butik i lager
Dubbelkollat idag
Jämför 2 butiker
- Bokus, 1 623 kr, frakt enligt butiken. Till butik (öppnas i ny flik)
I lagerFrakt: se butikenDubbelkollad 07:51
1 623 kr
Lägst
- Akademibokhandeln, 2 109 kr, frakt enligt butiken. Till butik (öppnas i ny flik)
I lagerFrakt: se butikenDubbelkollad 07:53
2 109 kr
Priser från butikernas flöden kan ha ändrats: det är priset hos butiken som gäller, så kontrollera det innan du handlar.
Prishistorik
Köp nu eller vänta?
Just nu kostar produkten 1 623 kr — det lägsta vi sett på 1 månad.
Under den tiden har det oftast legat runt 1 640–1 710 kr.
Pris idag
1 623 kr
- Lägst
- 1 623 kr
- Snitt
- 1 683 kr
- Högst
- 1 713 kr
| 2026-09-15 | 1 691 kr · Lägst hos Bokus |
|---|---|
| 2026-09-20 | 1 653 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-09-22 | 1 713 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-09-27 | 1 652 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-09-29 | 1 713 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-10 | 1 650 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-11 | 1 643 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-13 | 1 713 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-17 | 1 638 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-19 | 1 641 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-20 | 1 636 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-22 | 1 713 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-26 | 1 639 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-30 | 1 643 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-11-01 | 1 623 kr · Lägst hos Bokus |
Om produkten
Matrix Iterative Analysis
Läs merLäs mindre
This is the softcover reprint of a very popular hardcover edition, a revised version of the first edition, originally published by Prentice Hall in 1962 and regarded as a classic in its field. In some places, newer research results, e.g. results on weak regular splittings, have been incorporated in the revision, and in other places, new material has been added in the chapters, as well as at the end of chapters, in the form of additional up-to-date references and some recent theorems to give the reader some newer directions to pursue. The material in the new chapters is basically self-contained and more exercises have been provided for the readers. While the original version was more linear algebra oriented, the revision attempts to emphasize tools from other areas, such as approximation theory and conformal mapping theory, to access newer results of interest. The book should be of great interest to researchers and graduate students in the field of numerical analysis.