Sampling Theory
701 kr720 kr−2% senaste veckanhos Bokus · exkl. frakt
Jämfört med det lägsta pris vi sett de 30 dagarna före sänkningen.
Dubbelkollat idag
Jämför 1 butik
- Bokus, 701 kr, frakt enligt butiken. Till butik (öppnas i ny flik)
I lagerFrakt: se butikenDubbelkollad 01:51
701 kr
Lägst
Priser från butikernas flöden kan ha ändrats: det är priset hos butiken som gäller, så kontrollera det innan du handlar.
Prishistorik
Köp nu eller vänta?
Just nu kostar produkten 701 kr — 47 kr över det lägsta vi sett på 1 månad.
Under den tiden har det oftast legat runt 710–760 kr.
Pris idag
701 kr
- Lägst
- 654 kr
- Snitt
- 723 kr
- Högst
- 756 kr
| 2026-09-15 | 711 kr · Lägst hos Bokus |
|---|---|
| 2026-09-19 | 654 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-09-22 | 720 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-12 | 756 kr · Lägst hos Bokus |
| 2026-10-26 | 701 kr · Lägst hos Bokus |
Om produkten
Sampling Theory
Läs merLäs mindre
Sampling theory considers how methods for selection of a subset of units from a finite population (a sample) affect the accuracy of estimates of descriptive population parameters (mean, total, proportion). Although a sound knowledge of sampling theory principles would seem essential for ecologists and natural resource scientists, the subject tends to be somewhat overlooked in contrast to other core statistical topics such as regression analysis, experimental design, and multivariate statistics. This introductory text aims to redress this imbalance by specifically targeting ecologists and resource scientists, and illustrating how sampling theory can be applied in a wide variety of resource contexts. The emphasis throughout is on design-based sampling from finite populations, but some attention is given to model-based prediction and sampling from infinite populations. Sampling Theory is an introductory textbook suitable for advanced undergraduates, graduate students, professional researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, conservation biology, and natural resource sciences (including fisheries, wildlife, rangeland, ecology and forestry).